2025.05.28

エンジニアはコンピュータサイエンスを学ぶべきかという話

maachan

この議論自体は広大なインターネットの海において、n回議論されている内容ではありますが、エンジニアをしながら大学院でコンピュータサイエンス(CS)を学んでいる私の見解を述べさせていただきたいと思います。

記事タイトルを文字通り受け取るのであれば、結論は学ぶべきであり議論の余地がないと考えています。なぜなら、CSはプログラミングの基本的な概念から始まり、オブジェクト指向プログラミングのような特定のプログラミングパラダイム、ソフトウェアデザインパターンなども含め、広範な範囲を包括しており、意識的に学んでいないだけでエンジニアは大なり小なりCSの領域に暗黙的に触れて学習しているからです。

Contents

エンジニアのタイプ
エンジニアの共通言語となり得るのがCS
CSを学ばないという選択も大事
AIの時代だからこそ意識的にCSを学習したい
まとめ

エンジニアのタイプ

私が今まで観測した中で、エンジニアの勉強タイプはおおよそ以下に分別できると思います。

なお、完全にタイプごとに分別されるのではなく、タイプを跨っているエンジニアも多くいると考えています。

CSを重視するタイプ

技術が好きでこの分野に元から興味がある人、後天的に必要性を感じて勉強する人などがいる印象です。

業務で必要な部分を勉強していくタイプ

暗黙的に必要な領域のCSをキャッチアップしている可能性が高く、特定の領域に強い方が多い印象です。

とにかくモノを作りたいタイプ

リリースまでとにかく突っ走っていく独学タイプで、必要に応じてCSの領域にも触れている印象です。

資格や称号を集めていくタイプ

キャッチアップ目的で資格取得や表彰プログラムの称号を取得している方や、取得を目的としている方など様々いる印象です。

上記いずれのタイプも多かれ少なかれCSの知識を養っていると考えていますが、私は「CSが全くわからないし触れたことがない」と自己認識している方は、ある程度まで意識的に学習すべきであると考えています。

そのため、本記事では意識的に学ぶ必要があると考える理由、学ぶと何が変わるのかについて記載していきたいと思います。

エンジニアの共通言語となり得るのがCS

一言でエンジニアと言っても、多種多様な職種が存在しますが、どの職種においても共通言語としてCSが存在するとコミュニケーションがスムーズになる場面があります。

CSの知識が一定ある場合とない場合では、言葉一つとっても得られる情報、そこから想定できることなどに情報量の差が生まれてしまいます。

DWSの得意領域であるAWSを例題にすると、AWSを知らなくてもCSの背景知識があれば以下のような状況が発生すると考えられます。

「CPUインテンシブなので、コンピューティング最適化インスタンスを使用します」という一文を見た際に、言葉通りの意味に加えて、「OSのプロセススケジューラのアルゴリズムから違うのかな？ハードウェア的な違いだけかな？IOインテンシブ用のインスタンスもありそうだな」というような想像が膨らみます。
アーキテクチャ図にあるSimple Queue Serviceを見た際には、図におけるサービスの前後関係や名称から文字通りキューイングのサービスだろうなと想定でき、FIFOや優先度付きなどのオプションがありそうということも想像できます。

全くOSやデータ構造を知らない場合は、CPUインテンシブな場合とIOインテンシブな場合でプロセスの扱いがどう変わるか、キューというデータ構造がどうなっているかというキャッチアップから必要になります。悪い例では、CSにおける広義な技術の話と密接していると認識せずにAWSのこのサービスは、そういうサービスであるという理解で終わってしまったりします。

あくまで一例ですが、このような情報量の差で一を聞いて十を知るという諺の通りの状況が発生します。意識的にCSを多く学ぶという行為はこのアハ体験を増やすことになると考えています。

逆に知らないと10の説明をさせてしまう可能性もあるということになります。