2019.09.18 2022.10.26

AWS Lambda Service Delivery Program(SDP)チェックリストの整理

kuni

毎年夏が終わると、もう年末も近いと強く感じてしまう。MMM代表の国本です。

2019年7月にMMMは AWSサービスデリバリーパートナー(Amazon CloudFrontパートナー)認定を取得しましたが、早くも社内では次に『AWS Lambda サービスデリバリーパートナー認定』の取得を目指しています。

2018年頃から本番環境においてAWS Lambdaをコアにしたサーバーレスアーキテクチャを多数のプロジェクトで採用しており、事例・知見がある程度豊富となった為、近々Lambdaのサービスデリバリープログラム(SDP)申請の準備を進めておりますが。

前回取得したCloudFront同様に、LambdaもAWSが公式発表している AWS Lambda AWS Service Delivery Program Consulting Partner Validation Checklist に記載された取得要件を前提に、準備を進める必要があり、こちらのチェックリストの各項目についてざっと精査し、御紹介してみたいと思います。

※なお、本内容は 2019年5月時点で発表されたVersion2.1を前提 としております※

Contents

1.0 APN Program Requirements
1. 1.1 Program Guidelines
2. 1.2 Program Requirements
2.0 AWS Customer Case Studies
3.0 APN Partner Self-Assessment
1. 3.1 Program Validation Checklist Self-Assessment
AWS Lambda Validation Checklist
1. 1.0 Case Study Requirements
2. 2.0 AWS Service Requirements
まとめ

1.0 APN Program Requirements

1.1 Program Guidelines

サービスデリバリープログラムの申請前に AWS Service Delivery Program Guide の内容を事前チェックすること

1.2 Program Requirements

Select Advanced Premier のいずれかのAPNパートナーとして認定されていること

2.0 AWS Customer Case Studies

2.1 AWS Customer Case Studies

本番サービスでの成功事例として、最低でも2つ以上の事例が必要(概念実証や検証などのケース・スタディは対象外)
AWS社のAPNチームがパブリックに閲覧可能な事例として、Web、ブログ・サイトなどで公開が必要

APN Partner provides for each case study

各ケース・スタディにおいて、下記情報が必要。

顧客の名称
AWSサービスアカウントID
課題の定義
課題に対する具体的な提案
課題に対して用いたAWSサービスのソリューション
サードパーティーのアプリケーションやソリューションの有無
プロジェクトの開始日及びリリース日
プロジェクトの数値的な成果・結果
プロジェクトを通しての学び

2.2 Architecture Diagrams

ケーススタディには具現化したAWSアーキテクチャダイアグラムを含める必要がある
AWSアーキテクチャダイアグラムは、各AWSサービスとの相互連携が把握できる形で記載する
AWSベストプラクティス及びセキュリティに準拠していることを証明する

2.3 Partner Practice Landing Page

申請するサービスに該当する専用のソリューション紹介やランディングページを公開し、AWS社のAPNチームから閲覧できることが必要(一般的なコーポレートサイトはNG)
具体的な対象ページの作り方は How to Build a Microsite を確認する

3.0 APN Partner Self-Assessment

3.1 Program Validation Checklist Self-Assessment

セルフアセスメントチェックリストの全項目を対象に要件を満たしているか自己チェックを行い、問題なければチェックを入れ、指定の宛先・タイトルをセットしてチェック済みPDFファイルをAWS社のAPNチームへ送付する

AWS Lambda Validation Checklist

1.0 Case Study Requirements

Each Customer Case Study includes the following details regarding AWS Lambda

それぞれのケーススタディで下記詳細情報が必要。

AWS Lambdaの実際の活用事例
- メディアやエンターテイメント
- Web、モバイルアプリケーションのバックエンド
- Eコマース
- デジタル広告
- ビデオ/画像処理
- Amazon Kinesisからのイベントのデータ処理など
ケース・スタディで用いているAWS Lambdaファンクション数
月間予想されるイベント数
Lambdaの採用にあたり克服した課題及びビジネス上でのLambdaの利用目的と、その優位性

Each Customer Case Study addresses at least one of the deployment patterns, and the workload patterns

各ケーススタディにおいて Deployment かつ、Workload でそれぞれ最低1つのパターンを満たしていること。

Deployment

最低5つ以上のLambdaファンクションを使用していること
SAM(AWS Serverless Application Model)などの標準的なサーバーレスアーキテクチャフレームワークを用いていること

Workload

それぞれのケーススタディでLambdaが最低3つ以上のAWSサービス群と連携していること
- Amazon S3, Amazon Kinesis, Amazon SNS, Amazon DynamoDB, Amazon API Gateway, AWS Step Functions)
仮想サーバー、仮想コンテナをビジネスコアとして利用していないこと
それぞれのケーススタディでAWS Lambdaを利用したコアなデータ制御を実現していること
Amazon EC2/ECSのプロビジョニングや自動化でLambdaを用いているケーススタディではないこと
それぞれのケーススタディでAmazon ElasticSearchやAmazon RDSをメインとして利用していないこと
それぞれのケーススタディがサーバーレスアーキテクチャのベストプラクティス及びAWS well-architectedに準拠していること